Cas
Le traitement automatique de texte à plus grande échelle améliore les performances
Contexte
L’objectif principal de ce client était d’améliorer la qualité des données et l’efficacité opérationnelle lors du traitement de données provenant de sources juridiques telles que le Moniteur belge, des événements juridiques importants, de nouvelles lois, etc. Notre client souhaitait passer d’une tâche manuelle à une tâche automatisée. Le logiciel permettrait d’augmenter le volume de documents traités et d’améliorer la qualité des informations recueillies.
Objectifs de la collaboration
CROPLAND a développé un logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR) qui traite automatiquement les publications du Moniteur belge. Le logiciel détecte les champs d’information clés dans les journaux, par exemple les noms de personnes et d’entreprises, les références officielles aux textes de loi, les issues de procédures judiciaires, etc. Le logiciel fonctionne en mode API chez CROPLAND et les points de terminaison de données sont injectés dans la base de données structurée de notre client. Les données ont également enrichi les jeux de données historiques existants en complétant des champs qui avaient été initialement saisis manuellement dans le système.
Résultats
En plus du logiciel de RPA, CROPLAND a également développé une scorecard qui aide les conseillers juridiques lors de discussions juridiques, c’est-à-dire : « Quelles sont nos chances de gagner ce dossier ? ».
En conséquence, l’équipe d’experts métier a pu augmenter à la fois le volume et la qualité des livrables. Cela a renforcé la position de l’entreprise sur le marché et augmenté la base d’utilisateurs.
Technologie Traitement d’images I Analyse prédictive I Python I OCR