Cas

Predict maintenance and detect anomalies with AI

Contexte

16 mai 2022 – ABN Cleanroom Technology est spécialisée dans la conception, le développement et la construction de salles blanches pré-conçues. L’entreprise vise à accroître l’efficacité énergétique, la fiabilité et la rapidité des projets de salles blanches. ABN Cleanroom Technology est principalement active dans les secteurs de la santé, de la biotechnologie, de la microélectronique, de la pharmacie, de l’automobile et de l’agroalimentaire.

Objectifs de la collaboration

ABN recherchait un partenaire pour l’aider à poursuivre le développement de ses salles blanches pré-conçues. Plus précisément, l’entreprise souhaitait développer un système d’aide à la maintenance des machines pour ses employés. Ce système devait être capable d’identifier les anomalies, de prédire la maintenance nécessaire et de réduire les coûts d’entretien ainsi que les temps d’arrêt.

Processus

Pour atteindre l’objectif souhaité, ABN et CROPLAND ont associé leurs expertises. ABN a apporté son savoir-faire en matière de technologie de salle blanche et d’Internet des objets (IoT), tandis que CROPLAND a ajouté ses connaissances en IA. Cette collaboration a abouti au développement de l’AIoT (Artificial Internet of Things). Le produit final consistait en un algorithme capable d’identifier les anomalies, de surveiller la situation dans la salle blanche et d’alerter les employés en cas d’écart par rapport à la situation normale.

Résultats

CROPLAND a fourni à ABN une solution viable et à long terme. ABN a augmenté sa valeur client en proposant des produits améliorés et fiables. Leurs clients peuvent désormais surveiller la situation actuelle dans une salle blanche et voir dans quelle mesure elle s’écarte d’une situation normale. Toutes ces informations sont regroupées dans une plateforme de données centralisée. Les clients peuvent anticiper la maintenance et économiser du temps et de l’argent en prédisant quelles machines nécessiteront une intervention et à quel moment. Grâce à cela, les machines affichent une meilleure disponibilité et les pannes de longue durée sont évitées.

Technologie Données de capteurs I IoT I Apprentissage automatique

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