Utilisez l’IA pour la qualification des leads et le développement du portefeuille de produits
Contexte
Notre client est actif dans la vente interentreprises (B2B) de produits et services aux petites et moyennes entreprises (PME). Plus de 10 000 unités de gestion des stocks (SKU) sont proposées et vendues via un mix de vente multicanal composé de représentants commerciaux, de télévente et de vente en ligne.
Objectifs de la collaboration
La qualification des leads avait toujours été la tâche des représentants commerciaux et notre client souhaitait investir dans la technologie de l’IA. C’est pourquoi nous avons analysé la base de données historique et conçu un algorithme d’apprentissage automatique qui utilise les données de leads disponibles comme entrées pour prédire et qualifier les leads.
En plus de la qualification des leads au niveau individuel des PME, nous avons également développé un algorithme utilisant des moteurs de recommandation pour déterminer un portefeuille de produits idéal. Ce panier d’achat « idéal » a été utilisé pour proposer des leads personnalisés.
Résultats
En conséquence, le ratio lead-client s’est amélioré systématiquement et la valeur vie client a augmenté de plus de 20 %.
Technologie Préparation des données I Apprentissage automatique I Python I Analyse de clusters