{"id":12072,"date":"2026-06-19T04:35:10","date_gmt":"2026-06-19T04:35:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cropland.be\/les-possibilites-quoffre-lintelligence-artificielle-pour-le-marketing-et-les-ventes-sept-2022\/"},"modified":"2026-07-20T13:02:55","modified_gmt":"2026-07-20T13:02:55","slug":"les-possibilites-quoffre-lintelligence-artificielle-pour-le-marketing-et-les-ventes-sept-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cropland.be\/fr\/les-possibilites-quoffre-lintelligence-artificielle-pour-le-marketing-et-les-ventes-sept-2022\/","title":{"rendered":"Les possibilit\u00e9s qu&rsquo;offre l\u2019intelligence artificielle pour le marketing et les ventes (sept. 2022)"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"12072\" class=\"elementor elementor-12072 elementor-2677\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f889954 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"f889954\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f3a375a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f3a375a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>ACTUALIT\u00c9S<\/h2>\n\n<p>Moins de 25 % des PME flamandes utilisent lIA. Une r\u00e9cente \u00e9tude de la VLAIO (2022) nous apprend que moins de 25 % des PME flamandes ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 en contact avec la technologie IA. Cela contraste fortement avec lobjectif europ\u00e9en de 75 % \u00e0 lhorizon 2030. Ladoption de la technologie IA reste limit\u00e9e et ne sacc\u00e9l\u00e9rera que lorsque les entreprises en d\u00e9couvriront pleinement la valeur. Son int\u00e9gration dans les logiciels et API disponibles contribuera \u00e9galement fortement \u00e0 ladoption de lIA dans les processus dentreprise.   <\/p><p> <\/p><p><strong>QUEST-CE QUE LIA ?<br><\/strong><br><strong>L\u2019exp\u00e9rience m\u00e8ne \u00e0 la pr\u00e9diction<\/strong><br\/>L\u2019IA rel\u00e8ve du domaine des statistiques et du machine learning. On apprend \u00e0 un ordinateur \u00e0 prendre des d\u00e9cisions sur la base de donn\u00e9es historiques et nouvelles. Le r\u00e9sultat de ce processus d\u2019apprentissage continu est un algorithme qui peut \u00eatre utilis\u00e9 pour (partiellement) automatiser des d\u00e9cisions et faire des pr\u00e9dictions. L\u2019algorithme est en outre capable de d\u00e9couvrir des sch\u00e9mas qui ne sont pas toujours \u00e9vidents.   <\/p><p><strong>La digitalisation accro\u00eet le besoin d\u2019efficacit\u00e9<\/strong><br\/>La digitalisation des op\u00e9rations en entreprise accro\u00eet le besoin d\u2019efficacit\u00e9. Aujourd\u2019hui, les relations clients passent par une vari\u00e9t\u00e9 de canaux num\u00e9riques et traditionnels. La gestion des clients se fait en outre, dans chaque entreprise, via diff\u00e9rents syst\u00e8mes et outils, chacun disposant de sa propre base de donn\u00e9es. Cette dispersion des donn\u00e9es brouille la vision client \u00e0 360\u00b0. Lorsque la complexit\u00e9 d\u2019un probl\u00e8me, d\u2019une question, d\u2019un produit, etc. augmente, l\u2019incertitude grandit aussi : \u00ab Ai-je bien une vue d\u2019ensemble compl\u00e8te pour faire le bon choix ? \u00bb. En utilisant des algorithmes qui prennent des d\u00e9cisions \u00e0 travers toutes les sources et informations, les entreprises peuvent d\u00e9cider plus vite et de mani\u00e8re mieux inform\u00e9e d\u2019accepter ou non un client, ou de proposer une promotion cibl\u00e9e.     <\/p><p><strong>Besoin de donn\u00e9es<\/strong><br\/>Les algorithmes apprennent \u00e0 partir des donn\u00e9es du pass\u00e9. Autrement dit, il doit y avoir des donn\u00e9es disponibles sur le comportement et le r\u00e9sultat attendus de \u2019algorithme. Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9es dans ou par diff\u00e9rents syst\u00e8mes, tels qu&rsquo;un CRM, un outil de facturation, de suivi des visiteurs du site web, etc. Pour des situations rares comme la faillite, la fraude, etc., il y a beaucoup moins de donn\u00e9es disponibles et l\u2019ordinateur parviendra moins facilement \u00e0 produire une pr\u00e9diction fiable ou pr\u00e9cise. Pas d\u2019inqui\u00e9tude : des r\u00e8gles de calcul simples, des analyses de type \u00ab feu tricolore \u00bb et des scorecards peuvent aider avec des jeux de donn\u00e9es limit\u00e9s.    <\/p><p> <\/p><p><strong>MISE EN \u0152UVRE DE LIA<\/strong><\/p><p>Plan d\u2019action<br\/>Nous commen\u00e7ons toujours par contr\u00f4ler les processus d\u2019entreprise et valider qu\u2019ils g\u00e9n\u00e8rent les bonnes donn\u00e9es pour r\u00e9aliser des analyses compl\u00e9mentaires. Nous utilisons des donn\u00e9es historiques pour effectuer le processus d\u2019apprentissage et chiffrer les r\u00e9sultats des algorithmes. Cela constitue parfois un obstacle : il arrive que des informations historiques soient supprim\u00e9es. Par exemple, des donn\u00e9es sur des prospects qui ont refus\u00e9 une offre ou sur des clients qui n\u2019ont pas r\u00e9agi \u00e0 une promotion. Ces donn\u00e9es sont \u00e9galement pr\u00e9cieuses pour le processus d\u2019apprentissage de l\u2019algorithme. Lors de la mise en \u0153uvre d\u2019algorithmes d\u2019IA, nous travaillons avec des tests A\/B. En comparant en parall\u00e8le l\u2019ancienne et la nouvelle m\u00e9thode de travail, nous d\u00e9duisons ce qui fonctionne le mieux, l\u00e0 o\u00f9 le gain d\u2019efficacit\u00e9 est le plus important et quels enseignements sont surprenants.      <\/p><p> <\/p><p><strong>LIA DANS LES VENTES ET LE MARKETING<br><\/strong><\/p><p><strong>Quelles opportunit\u00e9s l\u2019IA offre-t-elle en ventes et marketing<\/strong><br\/>L\u2019IA apporte une valeur ajout\u00e9e aux ventes et au marketing \u00e0 plusieurs niveaux. La prolif\u00e9ration des outils de communication en ligne cr\u00e9e une complexit\u00e9 suppl\u00e9mentaire : que dois-je envoyer, \u00e0 qui et via quel canal ? D\u00e8s qu\u2019il existe suffisamment de donn\u00e9es comportementales, un algorithme peut aider \u00e0 concevoir le parcours client id\u00e9al et personnalis\u00e9, et \u00e0 faire passer le marketing et les ventes au niveau sup\u00e9rieur. Rien n\u2019est plus frustrant et plus co\u00fbteux que de perdre un client existant. En utilisant des donn\u00e9es comportementales, les algorithmes peuvent pr\u00e9dire l\u2019attrition. De nouveaux clients peuvent en outre \u00eatre pr\u00e9s\u00e9lectionn\u00e9s automatiquement et efficacement gr\u00e2ce \u00e0 un algorithme d\u2019IA personnalis\u00e9. Ce screening aide \u00e0 r\u00e9duire les risques de faillites et de fraude.      <\/p><p><strong>G\u00e9n\u00e9rez plus de profit gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA<\/strong><br\/>L\u2019algorithme peut recommander les opportunit\u00e9s de vente crois\u00e9e les plus pertinentes, ce qui augmente la valeur de chaque client. L\u2019IA peut \u00e9galement indiquer quels clients (profils) r\u00e9agiront \u00e0 certaines promotions ou communications d\u2019entreprise. Cela accro\u00eet l\u2019impact des actions marketing.  <\/p><p> <\/p><p><strong>CONCEVOIR, D\u00c9VELOPPER ET ACCOMPAGNER<\/strong><\/p><p><strong>Cropland et CANDA.ai<\/strong><br\/>CROPLAND d\u00e9veloppe des algorithmes d\u2019IA et des insights pour des clients qui se posent des questions sp\u00e9cifiques sur l\u2019efficacit\u00e9 et\/ou la valeur ajout\u00e9e de l\u2019IA dans leur environnement d\u2019entreprise. Comme indiqu\u00e9, nous commen\u00e7ons par une \u00e9valuation des processus actuels et v\u00e9rifions si les donn\u00e9es sont correctement g\u00e9n\u00e9r\u00e9es. Si ce n\u2019est pas le cas, nous conseillons une autre approche et aidons \u00e0 exploiter de nouvelles sources de donn\u00e9es.  <br><br>Nous pouvons d\u00e9marrer rapidement le data engineering et le d\u00e9veloppement des algorithmes lorsque certaines conditions importantes sont remplies, comme une bonne datafication du processus d\u2019entreprise. Lorsque les donn\u00e9es sources sont disponibles via API et que les donn\u00e9es historiques sont suffisantes, nous d\u00e9veloppons les algorithmes d\u2019IA sur la base de ces donn\u00e9es. <br><br>Apr\u00e8s les tests A\/B, l\u2019algorithme est pr\u00eat \u00e0 \u00eatre mis en production. CROPLAND h\u00e9berge l\u2019algorithme d\u2019IA sur la plateforme de donn\u00e9es CANDA.ai. Les donn\u00e9es restent ainsi connect\u00e9es et les insights sont fournis \u00e0 l\u2019application. CANDA.ai utilise ces insights pour mettre en \u0153uvre les d\u00e9cisions du mod\u00e8le. Nous appelons notre approche A.I. As A Service. Ainsi, nos clients peuvent se concentrer sur leur c\u0153ur de m\u00e9tier, tandis que CROPLAND fournit des algorithmes, pr\u00e9dictions et d\u00e9cisions scientifiquement fond\u00e9s.     <\/p><p> <\/p><p><strong>\u00c9TUDE DE CAS<\/strong><\/p><p><strong>Comment utiliser lIA pour segmenter les clients ?<\/strong><br>Notre client est actif dans le secteur de la sant\u00e9 et rend visite aux prestataires de soins. En plus des visites traditionnelles, d\u2019autres activit\u00e9s et canaux sont \u00e9galement utilis\u00e9s, tels que des congr\u00e8s, des \u00e9v\u00e9nements, des tables rondes, des webinaires, des mailings, etc. Au lieu de demander aux prestataires de soins (les m\u00e9decins) leurs pr\u00e9f\u00e9rences de communication, nous laissons les donn\u00e9es parler. L\u2019algorithme d\u2019IA apprend les pr\u00e9f\u00e9rences \u00e0 partir des actions et canaux utilis\u00e9s. De cette mani\u00e8re, une exp\u00e9rience est constitu\u00e9e et utilis\u00e9e pour d\u00e9terminer, lors de nouvelles actions, la pr\u00e9f\u00e9rence de canal id\u00e9ale pour chaque m\u00e9decin. Ainsi, le mix de canaux omnicanal est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 de mani\u00e8re dynamique, \u00e0 la t\u00eate du client.     <\/p>\n\n<h2><span class=\"fw-extrabold\">Curieux de savoir ce que l\u2019IA peut faire <\/span><br\/>pour votre entreprise ?<\/h2>\n\n<h2>D\u00e9couvrez comment commencer \u00e0 b\u00e9n\u00e9ficier de lIA lors dune session de sparring IA gratuite.<\/h2>\n\n<h2>Planifiez votre session de sparring IA ici<\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Moins de 25 % des PME flamandes utilisent lIA. Une r\u00e9cente \u00e9tude de la VLAIO (2022) nous apprend que moins de 25 % des PME flamandes ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 en contact avec la technologie IA. 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