Subsidies voor uw AI-project?

Controleer of u in aanmerking komt

Verbeteren van therapietrouw bij patiënten met A.I.

Achtergrond

De life sciences sector staat voorop op het vlak van innovatie, in het bijzonder binnen de gezondheidszorg, waar AI toepassingen worden ingezet om patiëntenzorg grondig te verbeteren. Ondanks deze vooruitgang heeft de farmaceutische industrie tot nu toe nooit echt werk gemaakt van concrete oplossingen om therapietrouw bij patiënten te verbeteren. Sinds 2023 werkt CROPLAND samen met Novellas Healthcare, en samen namen ze de uitdaging op om therapietrouw te verbeteren met behulp van AI.

Uitdaging

Met de steun van VLAIO werd een haalbaarheidsstudie opgestart, gericht op twee centrale vragen: 1. Kan therapietrouw nauwkeurig gemeten worden? 2. Is het mogelijk om therapietrouw bij patiënten te voorspellen?

Oplossing

Voordat therapietrouw gemeten kon worden, moest deze eerst duidelijk gedefinieerd worden. Via uitgebreid onderzoek en overleg met experts ontwikkelden CROPLAND en Novellas Healthcare een op maat gemaakte definitie, gebaseerd op de categorieën van de WHO die therapietrouw beïnvloeden (gezondheidssysteem, aandoening, behandelschema, sociaaleconomische omgeving en de patiënt), de drempel van de AMA (minstens 80% van de voorgeschreven medicatie correct innemen), en de factoren van de APA zoals educatie, medicatiekost, vertrouwen in de behandeling en angst voor bijwerkingen. Dit resulteerde in een definitie van therapietrouw als het engagement van een patiënt om het overeengekomen behandelplan te volgen, inclusief dosering en timing, rekening houdend met symptomen, bijwerkingen, kost en kennis over de ziekte. CROPLAND analyseerde de datasets van Novellas Healthcare, met een focus op therapietrouwprogramma’s en factoren zoals leeftijd, locatie, ziekte en uitvalpercentages, terwijl Novellas Healthcare Dynamic Forms ontwikkelde om gestructureerde patiëntgegevens veilig vast te leggen. Voeg daar gevoelige data en een aanvankelijk vage beschrijving van therapietrouw aan toe, en het wordt duidelijk dat deze analyse geen eenvoudige opdracht was. Met een op maat gemaakte datapijplijn waren de data engineers van CROPLAND in staat om ongestructureerde patiëntenenquêtes om te zetten in werkbare data. Deze data werden vervolgens gebruikt om de correlatie tussen verschillende factoren en therapietrouw te testen. De interpretatie van deze resultaten werd ondersteund door experts van Novellas Healthcare, die continu bij het project betrokken waren. Deze iteratieve aanpak creëerde een synergie tussen beide partners, wat leidde tot betere resultaten dan elke partij afzonderlijk had kunnen bereiken.

Voordelen

Resultaten

Face-to-Face (F2F) bezoeken: verbeteren de therapietrouw aanzienlijk in vergelijking met uitsluitend digitale interacties. Een optimale frequentie van bezoeken is cruciaal, aangezien te veel bezoeken een even negatieve impact hebben op de therapietrouw als te weinig. Andere factoren: leeftijd, locatie en geslacht toonden een minder significante impact op de therapietrouw. We hebben therapietrouw succesvol gekwantificeerd en gemeten, waardoor gepersonaliseerde acties mogelijk zijn om de therapietrouw te maximaliseren. Door A.I. en expertise in de gezondheidszorg te combineren, plaveien CROPLAND en Novellas Healthcare de weg voor innovatieve oplossingen.