Bij CROPLAND zijn we enthousiast om een verschuiving in onze aanpak van data engineering te delen, mogelijk gemaakt door onze recente samenwerking in het VLAIO ICON-project ‘CoCoNuT’. In samenwerking met de DistriNet Research Unit @KU Leuven en GraydonCreditsafe Belgium, en onder leiding van Bert Lagaisse, Vincent Naessens, Michiel Willocx en Dimitri Van Landuyt, hebben we nieuwe wegen ingeslagen op het gebied van het anonimiseren van data en het genereren van synthetische data.  

Deze onderneming versterkt niet alleen onze positie als toonaangevende autoriteit in ons marktsegment, met name binnen de domeinen van Machine Learning (ML) en Artificial Intelligence (A.I.), maar specialiseert ons ook in het veilig en vertrouwelijk delen van gevoelige bedrijfsinformatie. Onze nieuw verworven expertise verlaagt effectief de drempel voor onze klanten die de kracht van ML en A.I. willen benutten, zonder de integriteit van hun data in gevaar te brengen.  

Dankzij onze vorderingen in het CoCoNuT-project bevindt CROPLAND zich nu in een unieke positie om hoogwaardige Machine Learning-modellen te ontwikkelen met behulp van anonieme data. Deze expertise is een gamechanger voor ML-toepassingen die afhankelijk zijn van zeer gevoelige gegevens, zoals medische dossiers en financiële transacties. Het garandeert dat de gevoelige informatie van onze klanten beveiligd blijft tegen mogelijke lekken in ML-modellen, aangezien deze getraind worden op geanonimiseerde data.  

Het CoCoNuT-project heeft ons beter toegerust om de uitdagingen op het gebied van dataprivacy aan te pakken, waardoor onze klanten aanzienlijke vooruitgang kunnen boeken in hun technologische ontwikkeling!