VIDEO
Gepersonaliseerde kaart –
Uitlegvideo
Geert Vromman, CEO en oprichter van CROPLAND, en Jeroen Claes, onze lead data scientist, verdiepen zich enthousiast in de innovatieve campagne voor gepersonaliseerde kaarten van vorig jaar, waarbij we de kracht van generatieve A.I. hebben ingezet om unieke vakantiegroeten te creëren. Ons doel was om het potentieel van A.I., en specifiek generatieve A.I., te tonen aan onze klanten en ons netwerk.
We trappen af met een uitleg over het “waarom” achter deze campagne — onze wens om de mogelijkheden van A.I. te demonstreren. Om dit te realiseren, werkten we samen met ons communicatiebureau om een traditionele gepersonaliseerde kaart met een QR-code te ontwerpen. Deze QR-code leidde ontvangers naar een webapplicatie, waar ze generatieve A.I. konden gebruiken om zowel de persoonlijke boodschap als de bijbehorende afbeelding te personaliseren.
Voor het genereren van de afbeeldingen maakten we gebruik van het Stable Diffusion-model van stability.ai, een deep learning-techniek die tekstuele scenario’s omzet in beelden. Dit model, beschikbaar als open-source software op het Hugging Face-platform, speelde een cruciale rol bij het creëren van een werkelijk unieke ervaring met gepersonaliseerde kaarten.
[Video: https://www.youtube.com/watch?v=lMeNlQUx-zE]
Wat betreft het genereren van tekst hebben we gebruikgemaakt van GPT-2, een taalmodel van OpenAI. We leggen het proces uit van het hertrainen van GPT-2 voor gepersonaliseerde berichten, waarbij we de verschillen in licentiebeleid belichten tussen GPT-2 en de nieuwere closed-source modellen zoals GPT-3.5 en GPT-4.
Jeroen verdiept zich ook in de technische aspecten, waarbij hij de keuze van modellen, API-kosten en het gebruik van Shiny, een R-technologietool, bespreekt om onze webapplicatie te bouwen. We staan stil bij de snelheid van modelgeneratie, overwegingen voor kostenefficiëntie en de afwegingen tussen open-source en propriëtaire modellen.
Ontdek hoe we al deze aspecten hebben verwerkt in onze gepersonaliseerde kaart!