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Predict maintenance and detect anomalies with AI

Contexte

16 mei 2022 – ABN Cleanroom Technology specializes in the design, development and construction of pre-engineered cleanrooms. They aim to increase energy efficiency, reliability and speed in cleanroom projects. ABN Cleanroom Technology is mainly active in the health care, biotechnology, microelectronics, pharmaceuticals, automotive and food processing industries.

Défi

Solution

Pour atteindre l’objectif final souhaité, ABN et CROPLAND ont associé leurs expertises. ABN a apporté son savoir-faire en matière de technologie de salle blanche et d’Internet des objets, tandis que CROPLAND a ajouté ses connaissances en I.A. à l’ensemble. Cela a abouti au développement de l’AIoT, l’Internet artificiel des objets. Le produit final a été le développement d’un algorithme qui identifie les anomalies, surveille la situation dans la salle blanche et alerte les employés lorsqu’elle s’écarte de la situation normale.

Avantages

Résultats

CROPLAND a fourni à ABN une solution viable à long terme. ABN a accru la valeur offerte à ses clients en proposant des produits améliorés et fiables. Leurs clients peuvent désormais surveiller la situation actuelle dans une salle blanche et constater dans quelle mesure elle s’écarte d’une situation normale. L’ensemble de ces informations est regroupé dans une plateforme de données centralisée. Les clients peuvent prédire les opérations de maintenance et économiser du temps et de l’argent en anticipant quelles machines nécessiteront une maintenance et à quel moment. Les machines bénéficient ainsi d’une disponibilité accrue et les arrêts prolongés sont évités.