Subsidies voor uw AI-project?

Controleer of u in aanmerking komt

Sibelco haalt meer dan 95% nauwkeurigheid bij orderclassificatie met een AI-agent

Achtergrond

Sibelco is een wereldwijd actieve material solutions-groep met hoofdzetel in Antwerpen. Met meer dan 5.000 medewerkers, 40 operationele clusters en 118 productielocaties wereldwijd beheert Sibelco een geïntegreerde waardeketen, van grondstoffenwinning tot gespecialiseerde materiaaloplossingen.

Uitdaging

Sibelco ontvangt bestellingen van grote klanten via een centrale mailbox. In diezelfde mailbox komen ook transportorders, klachten, facturen en andere documenten binnen. Bovendien gebruiken klanten niet altijd dezelfde benamingen, productcodes en nummeringen als Sibelco. Voor een order verwerkt kon worden, moest Customer Service elk document eerst manueel classificeren. De vorige order intake oplossing haalde een nauwkeurigheid van 80 à 85% en vroeg veel onderhoud.

Oplossing

CROPLAND ontwikkelde de Order Intake Agent, die inkomende offerte- en orderaanvragen analyseert, inclusief meegestuurde technische specificatiebladen, en bepaalt of een document een bestelbon is. Heeft de agent onvoldoende zekerheid, dan stuurt hij het document door naar een medewerker voor controle. De agent combineert een OpenAI GPT-taalmodel met de bestaande IT-omgeving van Sibelco en is geïntegreerd met SAP als ERP-systeem en Salesforce als CRM-platform. In Salesforce worden inkomende e-mails als cases geregistreerd en worden de bijlagen ontkoppeld, zodat de agent elk document afzonderlijk kan analyseren en classificeren. Die classificatie bepaalt welke documenten verder gaan, terwijl de eigenlijke orderverwerking in SAP via een afzonderlijke automatisering verloopt. CROPLAND bouwde daarnaast een voorspellend model dat irrelevante bijlagen filtert en een CRC-check die dubbele verwerking van documenten voorkomt. Veel businessregels waren doorheen de jaren gegroeid en zaten deels in de hoofden van het Customer Service-team, met heel wat uitzonderingen. Daarom startte het project met een AI-discoverysessie waarin de gebruikers mee de processen, beslissingsbomen en uitzonderingen in kaart brachten. Vervolgens ontwikkelde en testte CROPLAND de oplossing uitgebreid binnen de beveiligde IT-omgeving van Sibelco. Sibelco koos voor CROPLAND omwille van de ervaring met AI- en GenAI-projecten, de kennis van de Azure-omgeving en interne datahuishouding van Sibelco, en de bereidheid om ook na de oplevering betrokken te blijven bij onderhoud, steekproeftesten en monitoring.

Voordelen

Resultaten

Vandaag wordt meer dan 95% van de inkomende documenten correct en automatisch geclassificeerd, tegenover 80 à 85% met de vorige oplossing. Customer Service bespaart ongeveer een half uur manueel werk per order, tijd die het team nu besteedt aan orderverwerking, opvolging en kwaliteitscontrole. De Order Intake Agent vormt ook een eerste stap in een bredere automatiseringsroadmap. In een volgende fase breidt CROPLAND de interpretatie van documenten uit naar concrete acties in het ERP-systeem, zoals het rechtstreeks plaatsen van orders.
“De tool van CROPLAND is voor ons van grote waarde. Het team combineerde technische expertise met sterke interpersoonlijke vaardigheden. Ze stelden kritische vragen bij ons bestaande proces en slaagden erin om een complexe, op een LLM gebaseerde oplossing concreet en werkbaar te maken voor ons Customer Service-team.” — Frederic Verstraeten, Director Global IT Business Applications, Sibelco