Verbind de datapunten en ontdek uw dataverhaal
2 november 2020 – Gezien de huidige situatie zijn we verplicht om van thuis uit te werken. Bedrijven zetten verschillende IT-systemen op om deze thuiswerksituatie in goede banen te leiden. Maar zijn deze IT-systemen de ultieme oplossing, of komt er meer bij kijken?
Tegenwoordig leven we meer dan ooit in een wereld waarin het overgrote deel van onze bedrijfsprocessen gedigitaliseerd is.
Bovendien dwingen de huidige verplichtingen rond telewerk ons nog meer om onze activiteiten online uit te voeren. Voor het merendeel van de bedrijven wordt meer dan 80% van de dagelijkse activiteiten beheerd in of door een IT-systeem:
- Human Resources & ontwikkeling: tijdsregistratie, toegangsbeheer, vakantieplanning, functioneringsgesprekken, online trainingen & examens, enz.
- Verkoopafdeling: online vergaderingen, e-commerceplatformen, gekoppelde ERP-systemen, CRM-systemen, toepassingen voor digitale handtekeningen, e-facturatie, online ondersteuningssystemen, chatbots, enz.
- Marketing: product- en contentmarketing op bedrijfswebsite(s), sociale mediaplatformen, e-mailmarketingoplossingen, enz.
- Financiën, juridische zaken & inkoop: boekhoud- en budgetteringssoftware, dashboarding, documentbeheersystemen, online veilingen, enz.
- Operations, Supply & Informatietechnologie: tools voor samenwerking, supply chain-systemen, code repositories, onderhoudssystemen voor hard- & software, enz.
IT-systemen, de magische oplossing?
Deze IT-systemen zijn fantastisch. Ze stellen ons in staat om de efficiëntie van onze organisatie te optimaliseren, en wanneer we de prestaties van een enkel proces willen monitoren, zullen rapportagetools, die (vaak) in dergelijke systemen zijn ingebed, ons waarschuwen voor anomalieën. Bovendien maken ze het mogelijk om werk op afstand uit te voeren, wat tegenwoordig van steeds groter belang is.
Maar het is niet alleen maar een goednieuwsshow; waar mensen (binnen dezelfde afdeling of over verschillende afdelingen heen) vroeger fysiek contact hadden, met elkaar praatten (bij de koffieautomaat), hun ervaringen & best practices deelden en in feite de verschillende informatiestromen uit het dagelijks leven met elkaar verbonden, zien we dat de volledig online telewerkomgeving dit intermenselijke contact ernstig beperkt.
Met artificiële intelligentie kunnen en willen we het bovengenoemde menselijke aspect van samenwerken, plezier maken in teams en ervaringen delen niet compenseren. Wat A.I. echter wel voor een bedrijf kan betekenen, is tweeledig: a. het kan het verbinden van data uit verschillende IT-systemen vergemakkelijken en b. het kan leren van deze data en nieuwe inzichten ontdekken die we zelf voorheen niet hadden kunnen zien.
Artificiële Intelligentie voor de winst
Wanneer we willen dat A.I. in actie komt om ons te helpen, zijn wij – bij CROPLAND – sterke voorstanders van een pragmatische aanpak: gebruik de beschikbare dataconnectoren om de IT-systemen te koppelen en begin met het bouwen van de analytische en/of voorspellende modellen. Het initiële doel is om de waarde van de data te beoordelen, zodat de artificiële intelligentie de strategische inzichten kan ontdekken waar uw bedrijf naar op zoek is.
Zodra de analyse is voltooid, is de volgende taak het inzetten van de A.I. in de operationele IT-systemen en/of het distribueren van de resulterende inzichten naar de interne of externe klanten. Wij raden aan om in dit stadium nog niet te investeren in een zware data-architectuur, aangezien u eerst vertrouwen moet opbouwen in de toegevoegde waarde van de A.I. Pas wanneer de algoritmen op punt staan en het vertrouwen er is, dient u uw data-architectuur te optimaliseren.
Een concrete use case: A.I. gebruiken voor marketing analytics
Denk als voorbeeld aan de volgende use case waarbij artificiële intelligentie wordt ingezet in Marketing Analytics. Een van onze klanten is zeer actief in business-to-business verkoopactiviteiten; een verkoopafdeling spreekt (tegenwoordig via e-mail of conference call) met prospects en klanten en de marketingafdeling investeert fors in MailChimp-campagnes, blogs op de bedrijfswebsite en posts op sociale media (LinkedIn, Instagram, Pinterest en Facebook). De opportunity funnel wordt gemonitord in Salesforce.com en de klantorders worden beheerd in SAP.
Eerst hebben we de verschillende klantcontactpunten uit de beschikbare IT-systemen via API’s met elkaar verbonden. Vervolgens hebben we de data over het klantgedrag gecombineerd om de bronoorzaak te analyseren van waarom nieuwe klanten bestellen, aanvullende diensten afnemen en ook waarom ze vertrekken.
Met deze eenvoudige opzet konden we beginnen met modelleren en zoeken naar drijvende krachten: waarom bestellen klanten, wat triggert een bestelling, welke contactpunten (website, e-mail, sociale media, …) voegen waarde toe (en welke niet).
De A.I.-module die we ontwikkelden, stelde onze klant in staat om communicatie op specifieke tijdstippen heel gericht naar specifieke doelgroepen te sturen. Dit verdrievoudigde(!) hun conversieratio’s. Naast deze boost in de verkoop wint het interne marketingteam ook tijd, omdat alle data in één enkel overzicht is geïntegreerd.
Als u denkt dat uw organisatie ook baat zou kunnen hebben bij een dergelijk gepersonaliseerd A.I.-systeem, neem dan contact met ons op en samen maken we het waar.