Reliez les points de données et découvrez votre histoire de données
2 novembre 2020 – Compte tenu de la situation actuelle, nous sommes obligés de travailler à domicile. Les entreprises mettent en place différents systèmes informatiques pour s’assurer que cette situation de télétravail est correctement gérée. Mais ces systèmes informatiques sont-ils la solution ultime, ou y a-t-il autre chose ?
Aujourd’hui, plus que jamais, nous vivons dans un monde où la grande majorité de nos processus métier sont numérisés.
De plus, les obligations actuelles de télétravail nous poussent toujours plus à gérer nos opérations en ligne. Pour la majorité des entreprises, plus de 80 % des opérations quotidiennes sont gérées dans ou par un système informatique :
- Ressources humaines et développement : enregistrement du temps, gestion des accès, planification des congés, évaluations de performance, formations et examens en ligne, etc.
- Service commercial : réunions en ligne, plateformes de commerce électronique, systèmes ERP connectés, systèmes CRM, applications de signature numérique, facturation électronique, systèmes de support en ligne, chatbots, etc.
- Marketing : marketing de produits et de contenu sur le(s) site(s) web de l’entreprise, plateformes de médias sociaux, solutions de marketing par e-mail, etc.
- Finance, juridique et achats : logiciels de comptabilité et de budgétisation, tableaux de bord, systèmes de gestion documentaire, enchères en ligne, etc.
- Opérations, approvisionnement et technologies de l’information : outils collaboratifs, systèmes de chaîne d’approvisionnement, référentiels de code, systèmes de maintenance matérielle et logicielle, etc.
Les systèmes informatiques, les solutions magiques ?
Ces systèmes informatiques sont excellents. Ils nous permettent d’optimiser l’efficacité de notre organisation, et lorsque nous souhaitons surveiller la performance d’un processus unique, les outils de reporting, qui sont (souvent) intégrés dans ces systèmes, nous alertent en cas d’anomalies. De plus, ils nous permettent de travailler à distance, ce qui est de plus en plus important de nos jours.
Mais ce n’est pas une bonne nouvelle dans l’ensemble ; là où les personnes (au sein du même service ou entre différents services) avaient l’habitude de se rencontrer physiquement, de se parler (au coin café), de partager leurs expériences et bonnes pratiques et de relier essentiellement les différents flux d’informations de la vie quotidienne, nous constatons que l’environnement de télétravail entièrement en ligne limite considérablement ce contact de personne à personne.
Avec l’intelligence artificielle, nous ne pouvons pas et nous ne voulons pas compenser l’aspect humain susmentionné du travail en équipe, de l’appréciation des équipes, du partage d’expériences, … Cependant, ce que l’I.A. peut faire pour une entreprise est double : a. elle peut faciliter la connexion des données provenant de différents systèmes informatiques et b. elle peut apprendre de ces données et découvrir de nouvelles informations que nous n’aurions pas pu voir nous-mêmes auparavant.
L’intelligence artificielle pour la victoire
Lorsque nous voulons que l’I.A. intervienne et nous aide, nous – chez CROPLAND – sommes de fervents défenseurs d’une approche pragmatique : utiliser les connecteurs de données disponibles pour relier les systèmes informatiques et commencer à construire les modèles analytiques et/ou prédictifs. L’objectif initial est d’évaluer la valeur des données, afin que l’intelligence artificielle puisse découvrir les informations stratégiques que votre entreprise recherche.
Une fois analysée, la tâche suivante consiste à déployer l’I.A. dans les systèmes informatiques opérationnels et/ou à distribuer les informations résultantes aux clients internes ou externes. Nous recommandons de ne pas investir dans une architecture de données lourde à ce stade, car vous devez d’abord établir la confiance dans la valeur ajoutée de l’I.A. Une fois les algorithmes établis et la confiance installée, vous devriez alors optimiser votre architecture de données.
Un cas d’usage concret : utiliser l’I.A. pour l’analyse marketing
À titre d’exemple, pensez au cas d’usage suivant qui utilise l’intelligence artificielle dans l’analyse marketing. L’un de nos clients est très actif dans les activités de vente interentreprises ; un service commercial parle (de nos jours par e-mail ou conférence téléphonique) aux prospects et clients et le service marketing investit massivement dans les campagnes MailChimp, les blogs sur le site web de l’entreprise et les publications sur les réseaux sociaux (LinkedIn, Instagram, Pinterest et Facebook). L’entonnoir d’opportunités est surveillé dans Salesforce.com et les commandes clients sont gérées dans SAP.
Tout d’abord, nous avons connecté les différents points de contact client des systèmes informatiques disponibles via des API. Ensuite, nous avons combiné les données de « comportement » client afin d’analyser la cause profonde des nouvelles commandes clients, des commandes de services supplémentaires et également de l’attrition.
Avec cette configuration simple, nous avons pu commencer la modélisation et rechercher les forces motrices : pourquoi les clients commandent-ils, qu’est-ce qui déclenche une commande, quels points de contact (site web, e-mail, réseaux sociaux, …) ajoutent de la valeur (et lesquels n’en ajoutent pas).
Le module d’I.A. que nous avons développé a permis à notre client de diriger spécifiquement les communications à différents moments vers des audiences spécifiques. Cela a triplé (!) leurs taux de conversion. En plus de cette augmentation des ventes, l’équipe marketing interne gagne également du temps, car toutes les données sont intégrées dans une vue unique.
Si vous pensez que votre organisation pourrait également bénéficier d’un tel système d’I.A. personnalisé, alors contactez-nous, et ensemble nous le réaliserons.