CROPLAND analyseerde de datasets van Novellas Healthcare, met een focus op therapietrouwprogramma’s en factoren zoals leeftijd, locatie, ziekte en uitvalpercentages, terwijl Novellas Healthcare Dynamic Forms ontwikkelde om gestructureerde patiëntgegevens veilig vast te leggen. Voeg daar gevoelige data en een aanvankelijk vage beschrijving van therapietrouw aan toe, en het is duidelijk dat het analyseren hiervan geen sinecure was. Met een op maat gemaakte datapijplijn waren de data engineers van CROPLAND in staat om ongestructureerde patiëntenenquêtes om te zetten in werkbare data. Deze data werden vervolgens gebruikt om de correlatie tussen verschillende factoren en therapietrouw te testen. De interpretatie van deze gegevens werd ondersteund door experts van Novellas Healthcare die continu bij het project betrokken waren. Deze iteratieve aanpak creëerde een synergie tussen beide partners, wat leidde tot betere resultaten dan elk afzonderlijk had kunnen bereiken.