Wat als we straks ons eigen werk niet meer begrijpen?

In een opiniestuk voor Trends stelt Geert Vromman dat AI-agents niet zomaar de volgende golf van automatisering zijn. Klassieke automatisering vertrekt van voorspelbaarheid: gekende input, vaste regels, een bepaalde output. Bij een agent beschrijft u niet langer de stappen. U beschrijft het resultaat dat u wilt, en de agent bepaalt zelf hoe hij daar komt. Dat lijkt sterk op werk delegeren aan een collega.

Delegeren aan een agent vraagt veel explicietere instructies dan delegeren aan mensen. Collega’s steunen op ervaring, bedrijfscultuur en feedback. Een agent steunt op wat u hem vertelt. Waar de instructies ruimte laten, vult de agent die zelf in. En als er iets misloopt, kunnen alleen mensen die het volledige proces nog begrijpen achterhalen waar het gebeurde.

Geert ziet drie gevolgen voor organisaties:

• Het eigenaarschap blijft bij de business. IT zorgt voor architectuur, beveiliging en toegangsrechten. Managers worden naast hun mensen ook verantwoordelijk voor het digitale werk in hun team.
• Monitoring vervangt het controleren van elke beslissing. Dashboards en foutdetectie signaleren wanneer agents zich afwijkend gedragen.
• Autonomie volgt de impact. De ene agent verzamelt informatie, een andere doet aanbevelingen, een derde handelt zelfstandig onder een vaste drempel. Boven die drempel beslist een mens, omdat de gevolgen van een fout niet overal dezelfde zijn.

Hoe meer AI ons werk automatiseert, hoe belangrijker het wordt dat mensen dat werk nog begrijpen. Waar staat uw organisatie vandaag?