Et si nous ne comprenions plus notre propre travail ?

Dans une tribune publiée dans Trends, Geert Vromman soutient que les agents IA ne sont pas simplement la prochaine vague d’automatisation. L’automatisation classique part de la prévisibilité : des données d’entrée connues, des règles fixes, un résultat défini. Avec un agent, vous ne décrivez plus les étapes. Vous décrivez le résultat attendu, et l’agent décide lui-même comment y parvenir. Cela ressemble fort à déléguer du travail à un collègue.

Déléguer à un agent demande des instructions bien plus explicites que déléguer à des personnes. Les collègues s’appuient sur leur expérience, la culture d’entreprise et le feedback. Un agent s’appuie sur ce que vous lui dites. Là où les instructions laissent de la marge, l’agent la comble par sa propre interprétation. Et lorsqu’un problème survient, seules les personnes qui comprennent encore l’ensemble du processus peuvent retrouver où il s’est produit.

Geert voit trois conséquences pour les organisations :

• La responsabilité reste au métier. L’IT s’occupe de l’architecture, de la sécurité et des droits d’accès. Les managers deviennent responsables du travail numérique de leur équipe, aux côtés des personnes.
• Le suivi remplace le contrôle de chaque décision. Des tableaux de bord et une détection des erreurs signalent quand des agents se comportent de manière inattendue.
• L’autonomie suit l’impact. Un agent collecte l’information, un autre formule des recommandations, un troisième agit seul sous un seuil défini. Au-delà de ce seuil, une personne décide, car les conséquences d’une erreur ne sont pas les mêmes partout.

Plus l’IA automatise notre travail, plus il importe que les personnes comprennent encore ce travail. Où en est votre organisation aujourd’hui ?