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Témoignage client
9 octobre 2026

Sibelco classe ses commandes entrantes avec plus de 95 % de précision grâce à un agent IA

Sibelco logo

En nos mots •

Sibelco, le groupe international de matériaux basé à Anvers, reçoit les commandes de ses clients dans une boîte mail centrale. Cette même boîte reçoit aussi des ordres de transport, des réclamations, des factures et d’autres documents. Les clients utilisent souvent leurs propres noms de produits, codes et numérotations. Avant de traiter une commande, le service client devait d’abord déterminer quels documents étaient de véritables bons de commande.

Avec Sibelco, CROPLAND a développé un Order Intake Agent qui lit et classe chaque document entrant, y compris les fiches de spécifications techniques. L’agent repose sur un modèle de langage d’OpenAI et fonctionne avec les systèmes que Sibelco utilise déjà. Les e-mails entrants sont enregistrés comme dossiers dans Salesforce et chaque pièce jointe est analysée séparément. Un second modèle filtre les fichiers non pertinents, et un contrôle évite qu’un même document soit traité deux fois. Lorsque l’agent n’est pas suffisamment sûr, il transmet le document à un collaborateur.

Les résultats :

  • Une précision de classification supérieure à 95 %, contre 80 à 85 % auparavant
  • Environ une demi-heure de travail manuel en moins par commande
  • Plus de temps pour le traitement des commandes, le suivi et le contrôle qualité

Le projet a commencé par une session de découverte IA. Au fil des années, de nombreuses règles métier s’étaient accumulées, et une partie n’existait que dans la tête de l’équipe du service client. En cartographiant les processus, les arbres de décision et les exceptions avec les utilisateurs, ces règles sont devenues explicites. Une prochaine phase examinera comment l’agent peut agir directement dans le système ERP.

Quelle part des connaissances de votre organisation n’existe encore que dans la tête de vos collaborateurs ?

Contexte

Le cas a été repris par plusieurs médias belges spécialisés en économie et en technologie en octobre 2026.

Paru dans

4 médias

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